Habitat associations and distribution model for<i>Fuscopannaria leucosticta</i>in Nova Scotia, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fuscopannaria leucosticta is a rare and understudied cyanolichen with an interesting and unusual distribution in tertiary relict hotspots worldwide. There is a relatively large population in eastern North America, where it occurs mostly throughout the Appalachian Mountains and reaches its northernmost extent in New Brunswick and Nova Scotia, Canada. The ability to detect this species, and thus determine its habitat requirements, is critical for understanding how it might be affected by human-induced environmental degradation. Maximum entropy modelling with MaxEnt was used to predict the distribution of suitable habitat for this species in Nova Scotia using 62 presence locations, 1405 pseudo-absence locations and four environmental covariates: depth to water table (a proxy for relative soil moisture), distance to the coast and mean annual temperature and precipitation. Our predictive maps identify important habitat features and areas of high suitability in Nova Scotia with an area under the curve value of 0·85. The predicted distribution of this lichen was most affected by temperature. This study elucidates locations as well as species-habitat relationships for F. leucosticta, providing land managers with baseline data that can aid in the discovery of additional populations and provide a better understanding of its ecological requirements which will support the development of sound conservation strategies for this rare lichen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle