Plasticity in the Glucagon Interactome Reveals Novel Proteins That Regulate Glucagon Secretion in α-TC1-6 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon is stored within the secretory granules of pancreatic alpha cells until stimuli trigger its release. The alpha cell secretory responses to the stimuli vary widely, possibly due to differences in experimental models or microenvironmental conditions. We hypothesized that the response of the alpha cell to various stimuli could be due to plasticity in the network of proteins that interact with glucagon within alpha cell secretory granules. We used tagged glucagon with Fc to pull out glucagon from the enriched preparation of secretory granules in α-TC1-6 cells. Isolation of secretory granules was validated by immunoisolation with Fc-glucagon and immunoblotting for organelle-specific proteins. Isolated enriched secretory granules were then used for affinity purification with Fc-glucagon followed by liquid chromatography/tandem mass spectrometry to identify secretory granule proteins that interact with glucagon. Proteomic analyses revealed a network of proteins containing glucose regulated protein 78 KDa (GRP78) and histone H4. The interaction between glucagon and the ER stress protein GRP78 and histone H4 was confirmed through co-immunoprecipitation of secretory granule lysates, and colocalization immunofluorescence confocal microscopy. Composition of the protein networks was altered at different glucose levels (25 vs. 5.5 mM) and in response to the paracrine inhibitors of glucagon secretion, GABA and insulin. siRNA-mediated silencing of a subset of these proteins revealed their involvement in glucagon secretion in α-TC1-6 cells. Therefore, our results show a novel and dynamic glucagon interactome within α-TC1-6 cell secretory granules. We suggest that variations in the alpha cell secretory response to stimuli may be governed by plasticity in the glucagon "interactome."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».