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Enregistrement W2884635675 · doi:10.1089/bio.2018.0023

Effect of Liposome Treatment on Hemorheology and Metabolic Profile of Human Red Blood Cells During Hypothermic Storage

2018· article· en· W2884635675 sur OpenAlexafffund
Luciana da Silveira Cavalcante, Jason P. Acker, Jelena L. Holovati

Notice bibliographique

RevueBiopreservation and Biobanking · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésHemorheologyLiposomeHuman bloodBlood preservationRed blood cellChemistryPharmacologyBiochemistryMedicineAndrologyInternal medicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ex vivo cold storage of red blood cells (RBCs) for transfusion has long been associated with hypothermic storage lesions. It has been proposed that liposomes can be used to mitigate hemorheological elements of RBC membrane storage lesions. This study aimed to determine the appropriate liposome treatment time and assess the effects of liposome treatment on RBC's hemorheological and metabolic profiles. MATERIALS AND METHODS: Unilamellar liposomes were synthesized to contain a bilayer of 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DOPC):cholesterol (7:3 mol%). Packed human RBCs (n = 4) were divided into untreated control (HEPES-NaCl solution) and liposome-treated samples (2 mM DOPC liposomes) and treated at days 2, 21, and 42 of hypothermic storage. RBC quality assessment included percent hemolysis, deformability, aggregation, hematological indices, microvesiculation, supernatant potassium, adenosine triphosphate (ATP), and 2,3-diphosphoglycerate (2,3-DPG). RESULTS: Among the parameters affected by liposome treatment time were deformability, aggregation amplitude (Amp), mean corpuscular hemoglobin, mean corpuscular hemoglobin concentration, and microparticle mean fluorescence intensity. After 6 weeks of storage, aggregation index (AI) and Amp were significantly increased in liposome-treated RBCs (AI: 45.38 ± 1.92% vs. 41.54 ± 4.10%, p = 0.020; Amp: 16.38 ± 2.17 arbitrary units [au] vs. 12.22 ± 3.29 au, p = 0.019). Despite comparable hemolysis levels at 3 and 6 weeks, DOPC-treated RBCs showed significantly increased potassium levels for the same time points (3 weeks: 31.2 ± 2.7 mmol/L vs. 30.8 ± 2.7 mmol/L, p = 0.007; 6 weeks: 45.0 ± 3.0 mmol/L vs. 43.8 ± 3.4 mmol/L, p = 0.013). ATP and 2,3-DPG levels were comparable throughout storage. CONCLUSIONS: Liposome treatment seemed to be more beneficial when performed at the beginning of storage up to day 21. DOPC liposome treatment resulted in an improvement in human RBC hemorheology upon storage, with no significant impact on metabolic profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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