New insights into breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma (BI-ALCL) is a rare form of lymphoma arising adjacent to a breast implant. We aim to review the pathogenesis and clinico-biological features of BI-ALCL. RECENT FINDINGS: BI-ALCL is a new provisional entity in the 2017 updated WHO classification. Among several hypotheses, BI-ALCL development seems to be determined by the interaction of immune response related to implant products and additional genetic events. SUMMARY: BI-ALCL is an uncommon T-cell lymphoma which is increasingly diagnosed since its first description in 1997 with 500 estimated cases worldwide. Two BI-ALCL subtypes correlating with clinical presentation have been described. Although most BI-ALCL patients with tumor cell proliferation restricted to the periprosthetic effusion and capsule have excellent outcomes, other patients presenting with a tumor mass, may have a more aggressive disease. The pathogenesis of BI-ALCL remains elusive. It is postulated that local chronic inflammation elicitated by bacterial infection or implant products may promote the activation and proliferation of T cells. Additional genetic events resulting in the activation JAK/STAT pathway are also incriminated. Further investigations are needed to better characterize the pathogenesis of this disease in order to determine the potential risk to develop BI-ALCL after surgical implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».