Burden of post-traumatic stress disorder acute exacerbations during the commemorations of the genocide against Tutsis in Rwanda: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Following the 1994 genocide against Tutsis in Rwanda, the prevalence of post-traumatic stress disorder (PTSD) is high. In a period of seven days every year in April, Rwandans gather to mourn the victims of the genocide. During this commemoration period, survivors living with chronic PTSD experience PTSD acute exacerbations (PAE). We assessed factors associated with severe PAE during the annual commemoration period of the genocide against Tutsis in Rwanda. METHODS: We carried out a retrospective cross-sectional study that included people who had PAE during the commemoration week in April 2011 across Huye District in Rwanda. Our outcome measure was PAE categorized into three levels: < 15 minutes, 15-30 minutes, and > 30 minutes. Ordinal logistic regression analyses were performed to identify factors associated with severe PAE. RESULTS: We enrolled 383 people with PAE, of whom 71.8% were female and 53.5% were aged 20-45 years. All participants reported history of PAE, of which 59.8% had experienced more than two PAE during the previous commemoration periods. 33.2% had PAE that lasted > 30 minutes. History of PAE (> twice) (OR = 1.86; 95% CI = 1.27-2.75) and having lost a partner in genocide (OR = 2.19; 95% CI = 1.01-4.81) were associated with severe PAE, after adjusting for sex and age. CONCLUSION: Our findings suggest that PAE is frequent during the commemoration periods. People who reported having more prior PAE and being widow (er) were more likely to have severe PAE. While history of PAE and bereavement status are non-modifiable factors, our findings could help identify and target these people who are at risk for severe PAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».