Differences in maternal smoking across successive pregnancies – dose‐dependent relation to BMI<i>z</i>‐score in the offspring: an individual patient data (IPD) meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Uncontrolled family factors may bias the estimation of the association between maternal smoking during pregnancy and offspring body mass index (BMI). The objective was to assess if there is an association between maternal smoking during pregnancy and offspring BMI z-score independent of factors in the siblings' shared environment and if such association is linear. METHODS: We performed an individual patient data meta-analysis using five studies providing sibling data (45,299 children from 14,231 families). In a multi-level model, separating within-family and between-family effects and with random intercept for families, we analysed the dose-response association between maternal number of cigarettes per day during pregnancy and offspring's BMI z-score using B-splines to allow for non-linear associations. RESULTS: A linear within-family effect for number of cigarettes smoked in the range from 1 to 30 cigarettes per day on the offspring's BMI z-score was observed. Each additional cigarette per day between sibling pregnancies resulted in an increase in BMI z-score of 0.007 (95% CI [0.006, 0.009]). A between family-effect emerged only with doses ≥25 cigarettes per day. CONCLUSIONS: The number of cigarettes mothers smoke per day during pregnancy is positively associated with offspring BMI z-score even among siblings, suggesting that the association is not entirely explained by confounding by family factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».