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Enregistrement W2884670852 · doi:10.1098/rspb.2018.0553

Sudden collapse of a mesopredator reveals its complementary role in mediating rocky reef regime shifts

2018· article· en· W2884670852 sur OpenAlexafffund
Jenn M. Burt, M. Tim Tinker, Daniel K. Okamoto, Kyle Demes, Keith Holmes, Anne K. Salomon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTula FoundationSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHakai InstituteSimon Fraser University
Mots-clésMesopredator release hypothesisReefPaleontologyGeologyGeographyOceanographyApex predatorPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While changes in the abundance of keystone predators can have cascading effects resulting in regime shifts, the role of mesopredators in these processes remains underexplored. We conducted annual surveys of rocky reef communities that varied in the recovery of a keystone predator (sea otter, Enhydra lutris ) and the mass mortality of a mesopredator (sunflower sea star, Pycnopodia helianthoides ) due to an infectious wasting disease. By fitting a population model to empirical data, we show that sea otters had the greatest impact on the mortality of large sea urchins, but that Pycnopodia decline corresponded to a 311% increase in medium urchins and a 30% decline in kelp densities. Our results reveal that predator complementarity in size-selective prey consumption strengthens top-down control on urchins, affecting the resilience of alternative reef states by reinforcing the resilience of kelp forests and eroding the resilience of urchin barrens. We reveal previously underappreciated species interactions within a ‘classic’ trophic cascade and regime shift, highlighting the critical role of middle-level predators in mediating rocky reef state transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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