Summary of the Federal Action Plan on Antimicrobial Resistance and Use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In October 2014, the Government of Canada released Antimicrobial Resistance and Use in Canada: A Federal Framework for Action and has recently followed up with its Federal Action Plan on Antimicrobial Resistance and Use in Canada.The Federal Action Plan outlines concrete deliverables in support of the three areas of focus identified in the Federal Framework.Highlights of the work that will be undertaken by the Public Health Agency of Canada include: establishing the Canadian Antimicrobial Resistance Surveillance System to strengthen coordination and integration of antimicrobial resistance (AMR) and antimicrobial use (AMU) activities and information; undertaking a scan to identify potential gaps in infection prevention and control practices; and building on lessons learned from the November 2014 AMR awareness campaign to inform future public awareness and education activities.The Government of Canada remains committed to taking action on AMR and AMU and will continue to identify new activities to help combat the spread of AMR.The Federal Action Plan is an evergreen document that will be updated regularly to keep Canadians informed of activities and ongoing progress in implementing the Federal Framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».