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Enregistrement W2884673121 · doi:10.1038/s41598-019-40497-7

Polarization- and wavelength-agnostic nanophotonic beam splitter

2019· preprint· en· W2884673121 sur OpenAlexaff
David González‐Andrade, Christian Lafforgue, Elena Durán‐Valdeiglesias, Xavier Le Roux, Mathias Berciano, Éric Cassan, Delphine Marris‐Morini, Aitor V. Velasco, Pavel Cheben, Laurent Vivien, Carlos Alonso‐Ramos

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesEuropean Metrology Programme for Innovation and ResearchHorizon 2020 Framework ProgrammeH2020 European Research CouncilMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionComunidad de Madrid
Mots-clésBeam splitterSplitterOpticsNanophotonicsSilicon on insulatorPhotonicsPower dividers and directional couplersFabricationOptoelectronicsPolarization (electrochemistry)Silicon photonicsOptical powerBandwidth (computing)WaveguideMaterials sciencePhotonic integrated circuitPhysicsSiliconTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance optical beam splitters are of fundamental importance for the development of advanced silicon photonics integrated circuits. However, due to the high refractive index contrast of silicon-on-insulator platforms, state-of-the-art nanophotonic splitters are hampered by trade-offs in bandwidth, polarization dependence and sensitivity to fabrication errors. Here, we present a new strategy that exploits modal engineering in slotted waveguides to overcome these limitations, enabling ultra-broadband polarization-insensitive optical power splitters with relaxed fabrication tolerances. The proposed splitter design relies on a single-mode slot waveguide that is gradually transformed into two strip waveguides by a symmetric taper, yielding equal power splitting. Based on this concept, we experimentally demonstrate -3 ± 0.5 dB polarization-independent transmission for an unprecedented 390 nm bandwidth (1260-1650 nm), even in the presence of waveguide width deviations as large as ±25 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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