Pre-irradiation dental care: Ready-to-use templates for oropharyngeal cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To develop a tool in order to guide pre-irradiation dental care (PIDC) for patients with oropharyngeal cancers. Osteoradionecrosis of the jaws is a potential complication of radiotherapy (RT) for head and neck cancers. To prevent this complication, PIDC can involve multiple dental extractions as a preventative measure to avoid post-RT complications. However, there is no standardized tool to guide PIDC. From January 2005 to October 2015, 120 head and neck cancer patients were prospectively included in a study investigating dysgeusia after RT. From this cohort, patients were enrolled according to the following inclusion criteria: histopathological confirmation of oropharyngeal squamous cell carcinoma; stage T1-4 N1-3 M0; ≤10 missing teeth. Individual teeth were retrospectively delineated on planning computed tomography and doses to dentition were assessed to generate templates. Thirty-three patients were included. Molars received highest doses with a mean dose of 50 Gy (range; 19–75 Gy). Ipsi-lateral and contralateral wisdom teeth received RT dose superior to 50 Gy in 92% and 56% of cases, respectively. Patients with advanced disease (T4 or N2c-3) received higher mean doses on inferior and ipsi-lateral dental arches compared to other patients (T1-3 N0-2b): 42 Gy vs. 39 Gy and 44 Gy vs. 39 Gy (p < 0.05), respectively. Pre-RT dose distribution templates are an objective way to prepare PIDC. Further studies with a larger cohort are needed to validate these templates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle