Effectiveness and feasibility of acupuncture for knee osteoarthritis: a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:: To evaluate the effectiveness of acupuncture for pain relief and function improvement in patients with knee osteoarthritis and to determine the feasibility of an eight-week acupuncture intervention. DESIGN:: Pilot randomized controlled trial. SETTING:: Three teaching hospitals in China. SUBJECTS:: Patients with knee osteoarthritis (Kellgren grade II or III). INTERVENTIONS:: Patients were randomly assigned to an eight-week (three sessions per week) intervention of either traditional Chinese acupuncture or sham acupuncture. MAIN MEASURES:: The primary outcome was response rate-the proportion of patients achieving score ⩾36% decrease in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function at week 8 compared with baseline. Secondary outcomes included pain, function and quality of life. RESULTS:: Of 42 patients randomized, 36 (85.7%) completed the study. There was no significant difference in response rate between the traditional Chinese acupuncture and control groups: 61.9% (13 of 21) versus 42.9% (9 of 21) achieved score ⩾36% decrease in WOMAC pain and function at week 8 ( P = 0.217). The sum of WOMAC pain and function scores at week 8 was 11.6 (9.1) in the traditional Chinese acupuncture group compared with 16.3 (10.9) in the control group ( P = 0.183). There was no significant difference between groups. Three adverse events were recorded and were classified as mild. CONCLUSION:: It showed that three sessions per week acupuncture intervention of knee osteoarthritis was feasible and safe. No difference was observed between groups due to small sample size. Larger (sample size ⩾ 296) randomized controlled trials of this intervention appear justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».