Patterns and drivers of species diversity in the Indo‐Pacific red seaweed <i>Portieria</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Biogeographical processes underlying Indo‐Pacific biodiversity patterns have been relatively well studied in marine shallow water invertebrates and fishes, but have been explored much less extensively in seaweeds, despite these organisms often displaying markedly different patterns. Using the marine red alga Portieria as a model, we aim to gain understanding of the evolutionary processes generating seaweed biogeographical patterns. Our results will be evaluated and compared with known patterns and processes in animals. Location Indo‐Pacific marine region. Methods Species diversity estimates were inferred using DNA ‐based species delimitation methods. Historical biogeographical patterns were inferred based on a six‐gene time‐calibrated phylogeny, distribution data of 802 specimens, and probabilistic modelling of geographical range evolution. The importance of geographical isolation for speciation was further evaluated by population genetic analyses at the intraspecific level. Results We delimited 92 candidate species, most with restricted distributions, suggesting low dispersal capacity. Highest species diversity was found in the Indo‐Malay Archipelago ( IMA ). Our phylogeny indicates that Portieria originated during the late Cretaceous in the area that is now the Central Indo‐Pacific. The biogeographical history of Portieria includes repeated dispersal events to peripheral regions, followed by long‐term persistence and diversification of lineages within those regions, and limited dispersal back to the IMA . Main conclusions Our results suggest that the long geological history of the IMA played an important role in shaping Portieria diversity. High species richness in the IMA resulted from a combination of speciation at small spatial scales, possibly as a result of increased regional habitat diversity from the Eocene onwards, and species accumulation via dispersal and/or island integration through tectonic movement. Our results are consistent with the biodiversity feedback model, in which biodiversity hotspots act as both “centres of origin” and “centres of accumulation,” and corroborate previous findings for invertebrates and fish that there is no single unifying model explaining the biological diversity within the IMA .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».