Effect of porous titanium coating thickness on in vitro osteoblast phenotype expression
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed at determining the effect of different thickness of porous titanium (Ti) coating, 0.5, 1.0 and 1.5 mm thick (PC-0.5, PC-1.0 and PC-1.5), on osteoblast phenotype expression. Materials and methods: Dense Ti discs coated with 0.5, 1.0 and 1.5 mm of porous Ti (PC-0.5, PC-1.0 and PC-1.5, respectively) were fabricated by powder metallurgy process with pore size typically between 50 and 400 μm and porosity of 60%. Osteoblastic cells obtained from human alveolar bone were cultured on dense Ti (D-Ti) and PC-Ti discs for periods of up to 17 days. Results: Cultures grown on PC-Ti exhibited higher cell proliferation rate than on D-Ti. By comparing PC-Ti groups, it was observed statistical differences on culture grown only at day 10 (PC-0.5<PC-1.0 and PC-1.5). Cells cultured on PC-1.5 presented the highest gene expression of type I collagen (COL), alkaline phosphatase (ALP), and osteocalcin (OC). The calcium content was significantly greater on PC-1.5 compared to all other groups. Conclusion: These results indicate that PC-Ti favored osteoblastic cell proliferation. In addition, they increased gene expression of osteoblastic markers and higher content of mineralized matrix was observed on the thicker PC-Ti coating (PC-1.5). Therefore, further in vivo evaluations should be done in order to investigate whether this structure should be considered for clinical implant applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».