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Enregistrement W2884690521 · doi:10.1186/s12866-018-1211-y

Bacterial DNA patterns identified using paired-end Illumina sequencing of 16S rRNA genes from whole blood samples of septic patients in the emergency room and intensive care unit

2018· article· en· W2884690521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensMcMaster UniversityFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésSepsisBiologyBlood cultureDNA extractionIntensive care unitWhole bloodMicrobiologyStreptococcusBacteriaImmunologyPolymerase chain reactionMedicineGeneInternal medicineAntibioticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sepsis refers to clinical presentations ranging from mild body dysfunction to multiple organ failure. These clinical symptoms result from a systemic inflammatory response to pathogenic or potentially pathogenic microorganisms present systemically in the bloodstream. Current clinical diagnostics rely on culture enrichment techniques to identify bloodstream infections. However, a positive result is obtained in a minority of cases thereby limiting our knowledge of sepsis microbiology. Previously, a method of saponin treatment of human whole blood combined with a comprehensive bacterial DNA extraction protocol was developed. The results indicated that viable bacteria could be recovered down to 10 CFU/ml using this method. Paired-end Illumina sequencing of the 16S rRNA gene also indicated that the bacterial DNA extraction method enabled recovery of bacterial DNA from spiked blood. This manuscript outlines the application of this method to whole blood samples collected from patients with the clinical presentation of sepsis. RESULTS: Blood samples from clinically septic patients were obtained with informed consent. Application of the paired-end Illumina 16S rRNA sequencing to saponin treated blood from intensive care unit (ICU) and emergency department (ED) patients indicated that bacterial DNA was present in whole blood. There were three clusters of bacterial DNA profiles which were distinguished based on the distribution of Streptococcus, Staphylococcus, and Gram-negative DNA. The profiles were examined alongside the patient's clinical data and indicated molecular profiling patterns from blood samples had good concordance with the primary source of infection. CONCLUSIONS: Overall this study identified common bacterial DNA profiles in the blood of septic patients which were often associated with the patients' primary source of infection. These results indicated molecular bacterial DNA profiling could be further developed as a tool for clinical diagnostics for bloodstream infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle