Equivocation in Political Discourse: How Do We Know When It Is Happening?
Notice bibliographique
Résumé
Equivocation is a mode of speech adopted when the speaker wishes to avoid a direct answer to a question but is unwilling to resort to telling a lie. The result is a mode of speech at least partly designed to obscure communication rather than achieve clarity. However, determining what is equivocation is complex, not least as it can show attributes close to that expected when making a nuanced argument that takes account of lack of information or current controversies about the issue. This suggests the equivocation is much a product of how a given speech is interpreted by the observer. This study takes an interview given by President Trump shortly after his inauguration in 2016. Each block of speech is coded for evidence of equivocation (and, if so, of the type of equivocation). The main finding was that he systematically used equivocation in the interview with the manner of this shifting a little as the focus of the interview changed. However, there was no correlation between his use of equivocation and those sections were other observers have suggested his answers were actually dishonest. The extent to which he uses equivocation as a normal part of speech calls into account earlier assumptions that politicians resort to this mode of discourse at particular times rather than as a standard response. In turn, this requires the observer to consider how they define equivocation and how they respond when a particular politician uses this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,035 |
| Communication savante | 0,015 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».