Economic and Technical Evaluation of Different Irrigation Systems for Date Palm Farming System in the GCC Countries: Case of Oman
Notice bibliographique
Résumé
In the frame of the ICARDA project “Development of sustainable date palm production systems in the GCC countries of the Arabian Peninsula”, researchers succeeded to introduce one promising technology (subsurface drip irrigation - SDI) in the date palm farming system in the Gulf region, defined as the poorest in the word in terms of water resources. In the light of these challenges, the main objective of this study is to evaluate the effect of the irrigation water volumes on the date palm productivity and water use efficiency under several conventional and improved irrigations systems.Three intervention levels on SDI have been used: at the rate of 60% 40% and 20% of water requirement. Results of this experimental study showed that SDI under the three intervention/options uses water more efficient in comparison to BI. Indeed, a considerable quantity of water for about 3545.554, 5726.45, and 7565.473 m3/ha could be saved by using SDI at the rate of 20%, 40 and 60% of water requirements, respectively. Thus, the WUE indicator is for about 2.0, 2.7, and 4.7 kg/m3, respectively. These figures are much higher when are compared to BI system where WUE is around 1.3 kgm-3.The economic evaluation suggests that under BI system, the total return, total variable costs, water costs and net profit were 20211.36, 5857.81, 1224.29, and 13129.25 $ ha-1, respectively. From another hand, by using SDI at the rate of 60% of water requirements, we note a slight difference in net profit when using this irrigation system, which is about US$12825.02/ha. Economic findings suggest that using SDI method versus BI method have additional cost but is economical at the long term as the SDI found to sustain the date palm farming system in this region where arid conditions acts as natural constraints for expansive agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».