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Enregistrement W2884702045 · doi:10.5539/enrr.v8n3p55

Economic and Technical Evaluation of Different Irrigation Systems for Date Palm Farming System in the GCC Countries: Case of Oman

2018· article· en· W2884702045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrip irrigationAgricultureWater-use efficiencyIrrigationProductivityWater resourcesWater useEnvironmental scienceBusinessAgricultural engineeringAgricultural scienceWater resource managementEconomicsGeographyAgronomyEngineeringEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the frame of the ICARDA project “Development of sustainable date palm production systems in the GCC countries of the Arabian Peninsula”, researchers succeeded to introduce one promising technology (subsurface drip irrigation - SDI) in the date palm farming system in the Gulf region, defined as the poorest in the word in terms of water resources. In the light of these challenges, the main objective of this study is to evaluate the effect of the irrigation water volumes on the date palm productivity and water use efficiency under several conventional and improved irrigations systems.Three intervention levels on SDI have been used: at the rate of 60% 40% and 20% of water requirement. Results of this experimental study showed that SDI under the three intervention/options uses water more efficient in comparison to BI. Indeed, a considerable quantity of water for about 3545.554, 5726.45, and 7565.473 m3/ha could be saved by using SDI at the rate of 20%, 40 and 60% of water requirements, respectively. Thus, the WUE indicator is for about 2.0, 2.7, and 4.7 kg/m3, respectively. These figures are much higher when are compared to BI system where WUE is around 1.3 kgm-3.The economic evaluation suggests that under BI system, the total return, total variable costs, water costs and net profit were 20211.36, 5857.81, 1224.29, and 13129.25 $ ha-1, respectively. From another hand, by using SDI at the rate of 60% of water requirements, we note a slight difference in net profit when using this irrigation system, which is about US$12825.02/ha. Economic findings suggest that using SDI method versus BI method have additional cost but is economical at the long term as the SDI found to sustain the date palm farming system in this region where arid conditions acts as natural constraints for expansive agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle