Quality of Life at an Elder’s Collective Dwelling Community: A Case Study of a Toronto Seniors’ Residence
Notice bibliographique
Résumé
Canada is aging rapidly in recent years. Today, about 17 percent of the Canadian population is 65 or older. Although most seniors are aging at home (93 percent), an increasing number of elders are living in collective dwelling facilities or waiting for a vacant spot in such a community. Knowing the challenge in providing elders with satisfactory services in a multicultural society, we conducted a case study to explore elders’ quality of lives in an elders’ residence in Toronto. As the first such study in Canada, our goal is finding evidences for improving the quality of life of the elders. This project employed a qualitative case study method. Face-to-face interview and focus group discussion were the main data collection methods. The data analysis perspective is quality of life. The residence provides the elders an age appropriate lifestyle and socializing activities. Thus, most of its tenants feel at home and satisfied. However, some ethnic minority members experience communication barriers; and there are unmet service demands that require the support of societal resources. These findings are important for developing strategies to close the gaps. Collective dwelling has positive effects on elders’ general health. More resources are urgently needed for improving the seniors’ quality of lives and their subjective well-being. Elder residents’ communities require vital services such as social workers, basic health care, and a subsidized meal plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».