Evaluation of tensile load model accuracy for PET strap MSE walls
Notice bibliographique
Résumé
There are conflicting opinions regarding whether or not mechanically stabilized earth (MSE) walls constructed with polyester (PET) straps should be classified as relatively inextensible type, and thus fall into the same category as steel reinforced soil walls, or whether they should be viewed as relatively extensible and grouped with MSE walls that are designed with geosynthetic sheet reinforcement such as geogrids and geotextiles. The differences in predicted loads using models associated with each category can be significant. The writers collected 71 measurements from eight different instrumented PET strap wall projects. The data showed that these PET strap walls behaved more like extensible geosynthetic walls constructed with geogrids and geotextiles (or at least at the stiffer end of these walls) rather than MSE walls with relatively inextensible (steel) reinforcement. The accuracy of the Coherent Gravity Method, the Simplified Method and the Simplified Stiffness Method was assessed statistically using analysis of bias values, where bias is the ratio of measured to predicted load. The Coherent Gravity Method and the Simplified Method resulted in conservative (safe) estimates of reinforcement loads under operational conditions on average. However, the Simplified Stiffness Method was the most accurate and did not result in an excessive level of conservativeness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».