Hepatoprotection by L-Ornithine L-Aspartate in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the leading chronic hepatic condition worldwide and new approaches to management and treatment are limited. SUMMARY: L-ornithine L-aspartate (LOLA) has hepatoprotective properties in patients with fatty liver of diverse etiology and results of a multicenter randomized clinical trial reveal that 12 weeks treatment with oral LOLA (6-9 g/d) results in a dose-related reduction in activities of liver enzymes and triglycerides together with significant improvements of liver/spleen CT ratios. A preliminary report described improvements of hepatic microcirculation in patients with non-alcoholic steatohepatitis (NASH) following treatment with LOLA. Mechanisms responsible for the beneficial effects of LOLA in NAFLD/NASH involve, in addition to its established ammonia-lowering effect, metabolic transformations of the LOLA-constituent amino acids L-ornithine and L-aspartate into L-glutamine, L-arginine, and glutathione. These metabolites have well-established actions implicated in the prevention of lipid peroxidation, improvement of hepatic microcirculation in addition to anti-inflammatory, and anti-oxidant properties. Key Messages: (1) LOLA is effective for the treatment of key indices in NAFLD/NASH. (2) Mechanisms other than LOLA's ammonia-lowering action have been postulated. (3) Further assessments in the clinical setting are now required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».