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Enregistrement W2884732994 · doi:10.12968/jowc.2018.27.7.409

Frailty syndrome and functional disability among older adults with and without diabetes and foot ulcers

2018· article· en· W2884732994 sur OpenAlexaboutno aff
Nayana Cristina Reis Vilas Bôas, Geraldo Magela Salomé, Lydia Masako Ferreira

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusFoot (prosody)Diabetic footPhysical therapyActivities of daily livingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess frailty and disability among older adults with and without diabetes or foot ulcers. METHOD: A descriptive, comparative, controlled, multicentre study. Equal numbers of participants were allocated to three groups: (I) no diabetes/no foot ulcers (control), (II) diabetes but no foot ulcers or (III) diabetes and foot ulcers. Individuals with arterial, venous, pressure or mixed ulcers were not included. We collected data using three methods: a sociodemographic questionnaire and the validated Brazilian versions of the Edmonton Frail Scale and Stanford Health Assessment Questionnaire 20-item Disability Scale (HAQ-20). RESULTS: A total of 150 older people took part in the study. The majority of participants were female (n=84, 56%), married (n=86, 57%) and did not exercise (n=94, 63%). Their age ranged from 67.7-71.5 years. In group I, 32 (64%) patients showed no evidence of frailty. In group II, 18 (36%) patients and 12 (24%) patients were 'apparently vulnerable' and 'mildly frail', respectively and in group III 21 (42%) patients and 15 (22%) patients had 'moderate' and 'severe frailty', respectively. The mean total HAQ-20 scores were 0.24, 0.52, and 2.44 for groups I, II, and III, respectively. Patients in group III reported significantly higher scores on all HAQ-20 categories compared with patients in groups I and II. CONCLUSION: Older patients with DFUs showed frailty and physical disability in activities of daily living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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