Differential responses of bacteria to diatom-derived dissolved organic matter in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
AME Aquatic Microbial Ecology Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsSpecials AME 82:59-72 (2018) - DOI: https://doi.org/10.3354/ame01883 Differential responses of bacteria to diatom-derived dissolved organic matter in the Arctic Ocean Laetitia Dadaglio1, Julie Dinasquet1,2, Ingrid Obernosterer1, Fabien Joux1,* 1Sorbonne Université, CNRS, Laboratoire d’Océanographie Microbienne (LOMIC), Observatoire Océanologique de Banyuls, 66650 Banyuls/mer, France 2Present address: Marine Biological Research Division, Scripps Institution of Oceanography, UCSD, La Jolla, CA 92037, USA *Corresponding author: joux@obs-banyuls.fr ABSTRACT: The Arctic sea ice cover is undergoing an unprecedented decline due to climate change. This loss may result in the earlier start of ice algae blooms and more intense phytoplankton blooms, leading to higher concentrations of dissolved organic matter (DOM) derived from primary production. We investigated the response of early summer Arctic bacterial communities to the addition of Arctic diatom-derived DOM through biodegradation experiments in Baffin Bay. DOM produced by the planktonic diatom Chaetoceros neogracilis and the sea ice diatom Fragilariopsis cylindrus was added to seawater from 3 stations with different ice cover (2 ice zones and 1 open water zone) for 12 d. At the 3 stations, the addition of inorganic nutrients (PO4 and NO3) was not sufficient to stimulate bacterial growth compared to the controls, suggesting that bacteria were mainly limited by organic carbon. The addition of DOM from C. neogracilis stimulated bacterial abundance and production, with a more pronounced response in the ice zone compared to the open water zone. The enhanced bacterial metabolism was accompanied by changes in the bacterial community composition determined by 16S rRNA sequencing, driven by operational taxonomic units (OTUs) related to Pseudoalteromonas and Polaribacter that increased in relative abundance with DOM addition. Moreover, in the ice zone, DOM from C. neogracilis induced a priming effect on the bacterial utilization of ambient DOM. Our findings suggest that phytoplankton blooms, through the production of labile organic matter, will strongly affect bacterial heterotrophic activity, composition and dissolved organic carbon cycling in the Arctic Ocean. KEY WORDS: Arctic Ocean · Sea ice · Diatom-derived organic matter · Biodegradation · Bacterial growth · Bacterial diversity · 16S rRNA sequencing Full text in pdf format Supplementary material PreviousNextCite this article as: Dadaglio L, Dinasquet J, Obernosterer I, Joux F (2018) Differential responses of bacteria to diatom-derived dissolved organic matter in the Arctic Ocean. Aquat Microb Ecol 82:59-72. https://doi.org/10.3354/ame01883 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in AME Vol. 82, No. 1. Online publication date: September 20, 2018 Print ISSN: 0948-3055; Online ISSN: 1616-1564 Copyright © 2018 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».