Deterministic and Semiprobabilistic Modeling of the Committed Dose from Radionuclides and the Chemical Burden from Uranium in the New Zealand Diet
Notice bibliographique
Résumé
To support New Zealand's food safety monitoring, estimates of the current population exposure to ionizing radiation through diet are needed. To calculate the committed dose from radionuclide activities in the food chain, dietary modeling was undertaken for different age and gender groupings of the New Zealand population. Based on a published survey of radionuclide activity concentrations in the New Zealand diet, deterministic and semiprobabilistic models were constructed to derive estimates of the effective dose via the diet. Deterministic estimated annual doses across the different age and gender groupings ranged from a minimum of 48 to 66 μSv/year for teenage girls to a maximum of 126 to 152 μSv/year for adult males. Polonium-210 was the main contributor to ingested dose, with anthropogenic radionuclides contributing very little. For adults, seafood represented the most important source of exposure, with the contribution from this source decreasing for younger age groups. Results of the semiprobabilistic model identified a range of possible ingested doses, with 2.5 to 97.5th percentile ranges of 0.01 to 1.44 μSv/day for adults and 0.02 to 1.84 μSv/day for children. Estimated doses to the New Zealand population show similarities to those of other countries and fall within the expected global range. The current level of exposure to ionizing radiation in the diet does not represent an elevated health risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».