Integrating Bus Holding Control Strategies and Schedule Recovery: Simulation-Based Comparison and Recommendation
Notice bibliographique
Résumé
In the absence of control strategies, headway fluctuation and bus bunching are commonly observed in transit operation due to the stochastic attributes such as travel time and passenger demand. Existing research on real-time control largely focused on developing operational tactics to maintain bus arrival regularity at stops without fully considering the effect of schedule recovery. This paper investigates the effect of bus driver behavior on bus holding control strategies and more specifically their effort in catching up with schedule in case of delay, i.e., schedule recovery. To this end, this paper first proposes a bus propagation model with capacity constraint to simulate the evolution of bus trajectories along a fixed route. It proceeds to explicitly incorporate both holding control actions and schedule recovery effect into the bus propagation model. Using simulation for a high-frequency bus line in Guangzhou, China, schedule- (SH) and headway-based holding (HH) control strategies are compared under various operational settings in the context of schedule recovery. These comparisons show that SH performs better under certain conditions, and SH generally benefits more from schedule recovery than HH. These results provide insights into the bus stop layout design and implementation of holding methods in the context of cruising guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».