By myself and liking it? Predictors of distinct types of solitude experiences in daily life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Solitude is a ubiquitous experience, often confused with loneliness, yet sometimes sought out in daily life. This study aimed to identify distinct types of solitude experiences from everyday affect/thought patterns and to examine how and for whom solitude is experienced positively versus negatively. METHOD: One hundred community-dwelling adults aged 50-85 years (64% female; 56% East Asian, 36% European, 8% other/mixed heritage) and 50 students aged 18-28 years (92% female; 42% East Asian, 22% European, 36% other/mixed) each completed approximately 30 daily life assessments over 10 days on their current and desired social situation, thoughts, and affect. RESULTS: Multilevel latent profile analysis identified two types of everyday solitude: one characterized by negative affect and effortful thought (negative solitude experiences) and one characterized by calm and the near absence of negative affect/effortful thought (positive solitude experiences). Individual differences in social self-efficacy and desire for solitude were associated with everyday positive solitude propensity; trait self-rumination and self-reflection were associated with everyday negative solitude propensity. CONCLUSIONS: This study provides a new framework for conceptualizing everyday solitude. It identifies specific affect/thought patterns that characterize distinct solitude experience clusters, and it links these clusters with well-established individual differences. We discuss key traits associated with thriving in solitude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle