Convergent and divergent validity of the Connor-Davidson Resilience Scale in children with concussion and orthopaedic injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psychological resilience is an important predictor of outcome in concussion; however, there is no published evidence of psychometric support for use of a measure of psychological resilience in children with concussion. This study examined construct validity of the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) in a paediatric concussion and orthopaedic injury sample. METHODS: Seventy-five children with a history of concussion or orthopaedic injury were recruited from a children's hospital. Total sample and within-group correlations between the CD-RISC (25- and 10-item versions) and measures presumed to be related or unrelated to the construct of psychological resilience were analysed. RESULTS: In the total sample, both versions of the CD-RISC were negatively correlated with self-reported depressive symptoms and general behaviour problems. The 10-item version was also negatively correlated with parent-reported general behaviour problems and self-reported anxiety, and was positively correlated with self-reported quality of life. The injury groups did not exhibit significantly different correlations. CONCLUSIONS: The construct validity of the CD-RISC is satisfactory when used with children with concussion. The 10-item version may provide a more efficient measure of resiliency with better construct validity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».