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Enregistrement W2884776328 · doi:10.1097/spc.0000000000000375

A contemporary review about the management of radiation-induced hemorrhagic cystitis

2018· review· en· W2884776328 sur OpenAlexaff
A. Dautruche, Guila Delouya

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemorrhagic cystitisFulgurationClinical trialIntensive care medicineRadiation therapySurgeryChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: There are various specific therapeutic intervention available to treat hemorrhagic cystitis, once emergency treatment has been carried out. The lack of prospective studies, because of the relative rarity of this condition, makes it difficult to hierarchize the therapeutic sequence. The present review presents and summarizes the literature published on radiation-induced hemorrhagic cystitis from April 2015, date of a precedent exhaustive review, to March 2018. RECENT FINDINGS: During our period of interest, 13 clinical studies and two new clinical trials protocols were published. Most of the clinical studies were retrospective and presented data about hyperbaric oxygen (HBO) therapy, comforting its place as a well tolerated and effective first-line treatment. Other studies reported the outcomes of treatments with alum, formalin, silver nitrate, fulguration with laser or definitive surgery. SUMMARY: Although authors seem to agree that formalin and surgery have their role as effective but potentially morbid last-line treatments, there is no consensus on primary approach to management of radiation-induced hemorrhagic cystitis beyond symptomatic measures. Several treatments have proven excellent response rates and few side effects. The results of on-going prospective studies on mesenchymal stromal cells or tacrolimus instillations are awaited, but the main discriminating factor to choose between treatments remains local availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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