Adherence and Alexithymia in Adolescent Renal Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Renal transplantation is the best therapeutic option for patients with chronic kidney disease. Non-adherence to immunosuppressive therapy results in renal graft rejection and loss. The adolescent population is the most vulnerable and least adherent to post-transplant therapy, which is why it is advisable to assess adherence in this age group. Etymologically,‘alexithymia’ means “absence of words for emotions [A1] ”, and it has been described in patients with psychosomatic disorders, showing limitations in their emotional functioning, impoverished inner fantasy lives, and inability to find appropriate words to describe their feelings. This study aims at describing alexithymia and its relation to therapy non-adherence in a group of adolescent renal transplant patients (ARTPs). Materials and Methods ARTPs between 18 and 24 years of age, currently followed up by an adult transplant team, but transplanted at a pediatric institution, were assessed. The validated Simplified Medication Adherence Questionnaire (SMAQ) and the Latin American Consensual Toronto Alexithymia Scale (LAC TAS-20) were administered to a group of adolescents. Results Twenty-eight ARTPs currently followed up at our service were surveyed. Their average age was 20.35 (18-24), and gender distribution was 16 (57.14%) women and 12 (42.86%) men. The prevalence of non-adherence in all the patients studied was 75% (21/28). Acute rejections were found in 35.7% (10/28) of all the ARTPs. In the group of non-adherent ARTPs, rejection accounted for 47.61% (10/21), while there was no rejection in the adherent group (0/7). p=0.02 Alexithymia was found in 82.14% of all the ARTPs (23/28). The presence of alexithymia accounted for 71.42% (5/7) in the group of adherent ARTPs and 85.71% (18/21) in the group of non-adherent ARTPs. p=NS Conclusions Non-adherence in ARTPs is high and increases the risk of rejection. The presence of alexithymia in this risk group may be related to non-adherence to immunosuppressive therapy. The number of patients should be increased to confirm these data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».