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Enregistrement W2884782342 · doi:10.1111/cid.12648

The prosthetic abutment height can affect marginal bone loss around dental implants

2018· article· en· W2884782342 sur OpenAlexvenueno aff
Bo‐Ah Lee, Byoung‐Heon Kim, Helen Hye-In Kweon, Young‐Taek Kim

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health Insurance Service
Mots-clésAbutmentMedicineDentistryImplantCrown (dentistry)RadiographyOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Marginal bone loss (MBL) is considered an important determinant of implant success, and establishing the peri-implant biological width has been regarded to influence MBL around implants. However, few studies have attempted to show the relationship between the crown/abutment gap and MBL. PURPOSE: To evaluate the effect of the prosthetic abutment height on MBL of dental implants. MATERIALS AND METHODS: This study evaluated data which were retrospectively collected through chart and panoramic radiographs of 145 patients (78 males and 67 females; aged 19 to 79 years, mean age 54.1 years) in whom 273 implants were placed by a single clinician between June 2009 and December 2014. The abutment height and the bone level were measured in digital panorama radiographs. All correlations between abutment height and MBL were analyzed using Spearman's test (P < .05). RESULTS: The 273 implants comprised 126 in 67 female patients and 147 in 78 male patients. The mean age of the patients was 54.1 years (range 19-79 years). The prevalence of MBL and the mean MBL decreased as the abutment height increased. Spearman's test showed a significant negative correlation between abutment height and MBL (P < .05). CONCLUSION: The present study suggests that implants with a higher prosthetic abutment show less MBL, with the abutment height recommended to not exceed 4 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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