Diagnosis and treatment of cognitive impairment in patients with chronic cerebral ischemia: the results of observational Russian program DIAMANT
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the efficacy of divaza in outpatients with cognitive disorders and chronic brain ischemia (CBI). MATERIAL AND METHODS: The non-interventional observational program included the data of 2583 outpatients with CBI from 30 cities (8 federal okrugs of the Russian Federation) who were on outpatient neurological treatment and received divaza in a dose of 2 tablets three times a day from Oct 2016 to Jan 2017. Cognitive functions were evaluated using the MoCA scale before and after 3 months of treatment. RESULTS AND CONCLUSION: Cognitive disorders were identified in 90.7% of patients (<26 MoCA scores). After treatment, the mean MoCA score increased from 19.58±5.13 to 23.99±4.21 (p<0.0001), the number of patients with normal cognitive functions rate (≥26 scores) increased from 9.3 to 41.3%, the number of patients with marked cognitive impairment decreased. The drug was well-tolerated by old and very old patients, adverse events were observed rarely (0.6% of cases). The majority of doctors (88.4%) noticed the effect of divaza as significant improvement or improvement, and 89.6% of patients valued the effect to be excellent or good. The use of divaza, the drug with endothelioprotective and nootropic effects, is pathogenetically justified and promising in patients with cognitive disorders of vascular etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».