Towards Mixed Ionic and Electronic Conducting Li-Stuffed Garnets
Notice bibliographique
Résumé
Li-stuffed garnet-type Li 7 La 2.75 Ca 0.25 Zr 1.75 Nb 0.25 O 12 (LLCZNO) and Li 7+y La 2.75 Ca 0.25 Zr 1.75-y Nb 0.25 M y O 12 (M = Mn, Fe, Co, Ni; y = 0.1, 0.2, referred to as yM-LLCZNO) were synthesized in air by ceramic synthesis at different sintering temperatures. The resulting compositions were characterized for their phase formation and microstructure, and their ionic and electronic conductivities in air and 7% H 2 /N 2 . Powder X-ray diffraction showed that transition metal-doped LLCZNO garnets contain several impurity phases. The transition metal-substituted samples have lower conductivities than that of the parent LLCZNO. The electronic conductivities of selected transition metal-doped LLCZNO samples were found to be about 4 to 5 orders of magnitude lower than their corresponding ionic conductivity, highlighting the challenge to design single-phase mixed electronic and ionic conducting Li-stuffed garnets in both oxidizing and reducing atmospheres. The research area of single-phase mixed conducting Li-garnet is relatively unexplored at the moment, and a theoretical study will help to elucidate the underlying challenge in doping transition metal in Li-based garnets structure and its effect on transport properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».