Without Apology: Writings on Abortion in Canada (Book Review)
Notice bibliographique
Résumé
In reading Without Apology: Writings on Abortion in Canada, edited by Shannon Stettner (2016), it becomes clear that abortion experiences resonate broadly both socially and politically as much as they are also intimate to interpersonal relations and individual subjectivities and embodiments.Voices from different stakeholders and communities relay violence, oppression, pain, confusion, resolve, and even joy.Such voices are not often spoken loudly, let alone heard.To that end, Stettner collected academic and non-academic autoethnographic voices on abortion.This was a challenge, considering the systematic silencing of those who have had abortions.In the introduction, Stettner discusses her objectives of destigmatizing and normalizing talk about abortion through foregrounding the voices of those who have experienced them.She identifies the subtle perpetuation of stigma, even among those who identify as pro-choice, hinged on a powerful argument that it is predominantly structural factors, and not personal decisions, that give rise to the conditions of reproduction (see MacQuarrie's essay).Stettner suggests that we can see the discourse of "choice" as a kind of strategic bargain with a society that would otherwise not be amenable to talking about abortion.However, this discourse can be politicized following, as Stettner argues, activists and scholars who have moved instead to talking about reproductive justice.This movement is young in Canada and sets the scene for the collection.It is difficult to read this book.It is heartbreaking and enraging.For example, stories in Part 1 that impact the reader with force and weight
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».