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Enregistrement W2884803592 · doi:10.1016/j.celrep.2018.06.104

C24 Sphingolipids Govern the Transbilayer Asymmetry of Cholesterol and Lateral Organization of Model and Live-Cell Plasma Membranes

2018· article· en· W2884803592 sur OpenAlexafffund
Kevin C. Courtney, Weria Pezeshkian, Riya Raghupathy, C. Zhang, Angie L. Darbyson, John H. Ipsen, David A. Ford, Himanshu Khandelia, John F. Presley, Xiaohui Zha

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLundbeckfondenVillum Fonden
Mots-clésSphingolipidSphingomyelinLeaflet (botany)MembraneVesicleCell biologyCholesterolCaveolaeCell membraneCeramideCytoplasmBiologyBiophysicsChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian sphingolipids, primarily with C24 or C16 acyl chains, reside in the outer leaflet of the plasma membrane. Curiously, little is known how C24 sphingolipids impact cholesterol and membrane microdomains. Here, we present evidence that C24 sphingomyelin, when placed in the outer leaflet, suppresses microdomains in giant unilamellar vesicles and also suppresses submicron domains in the plasma membrane of HeLa cells. Free energy calculations suggested that cholesterol has a preference for the inner leaflet if C24 sphingomyelin is in the outer leaflet. We indeed observe that cholesterol enriches in the inner leaflet (80%) if C24 sphingomyelin is in the outer leaflet. Similarly, cholesterol primarily resides in the cytoplasmic leaflet (80%) in the plasma membrane of human erythrocytes where C24 sphingolipids are naturally abundant in the outer leaflet. We conclude that C24 sphingomyelin uniquely interacts with cholesterol and regulates the lateral organization in asymmetric membranes, potentially by generating cholesterol asymmetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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