Tata Ruang Pengembangan Ternak Kerbau Sebagai Penghasil Daging dalam Menunjang Swasembada Daging, di Kabupaten Pasaman Timur Sumatera Barat
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted in the district of Pasaman, West Sumatra, with the aims were: (a) to analyze the deployment center area (pattern space) buffaloes; (b) to analyze the spread of the development area (space structures) business buffaloes; and (c) to analyze the management of maintenance buffaloes in business center area.The study was conducted in two stages of analysis;The first step was to analyze the geographical distribution centers and areas of business development buffaloes in the district of Pasaman, using secondary data.Research on phase two was survey method and observations on the territory of the business center buffaloes to analyze the management of maintenance, using a questionnaire.The results showed that the business center area buffaloes in Pasaman regency consists of the District Rao Utara, Tigo Nafari, and Bonjol.Areas that have the potential for development of buffaloes based on availability of land that are subdistrict Panti, Duo Koto, Rao Selatan and districts Rao, the based supporting facilities are the districts Tigo Nagari, Lubuak Sikapiang, and districts Rao.The buffaloes kept are swamp buffaloes which is feed grass field, only few of farmer feeding concentrate, raising system is semi-intensive; prevention/ treatment of diseases is conducted by sanitation; Most of the marketing of buffalo is still through collectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».