Ischemia-reperfusion induces death receptor-independent necroptosis via calpain-STAT3 activation in a lung transplant setting
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia-reperfusion (I/R)-induced lung injury undermines lung transplantation (LTx) outcomes by predisposing lung grafts to primary graft dysfunction (PGD). Necrosis is a feature of I/R lung injury. However, regulated necrosis (RN) with specific signaling pathways has not been explored in an LTx setting. In this study, we investigated the role of RN in I/R-induced lung injury. To study I/R-induced cell death, we simulated an LTx procedure using our cell culture model with human lung epithelial (BEAS-2B) cells. After 18 h of cold ischemic time (CIT) followed by reperfusion, caspase-independent cell death, mitochondrial reactive oxygen species production, and mitochondrial membrane permeability were significantly increased. N-acetyl-Leu-Leu-norleucinal (ALLN) (calpain inhibitor) or necrostatin-1 (Nec-1) [receptor interacting serine/threonine kinase 1 (RIPK1) inhibitor] reduced these changes. ALLN altered RIPK1/RIPK3 expression and mixed lineage kinase domain-like (MLKL) phosphorylation, whereas Nec-1 did not change calpain/calpastatin expression. Furthermore, signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) was demonstrated to be downstream of calpain and regulate RIPK3 expression and MLKL phosphorylation during I/R. This calpain-STAT3-RIPK axis induces endoplasmic reticulum stress and mitochondrial calcium dysregulation. LTx patients' samples demonstrate that RIPK1, MLKL, and STAT3 mRNA expression increased from CIT to reperfusion. Moreover, the expressions of the key proteins are higher in PGD samples than in non-PGD samples. Cell death associated with prolonged lung preservation is mediated by the calpain-STAT3-RIPK axis. Inhibition of RIPK and/or calpain pathways could be an effective therapy in LTx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».