Non-Immunologic Pairing of Kidney Transplant Donors and Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Currently, allocation preference in deceased donor kidney transplantation is given to donors and recipients (D/R) with 0 human leukocyte antigen (HLA) mismatches (MM), with non-immunologic matching between D/R rarely considered. Thus, the primary aim for this study was to determine if suboptimal pairing at five D/R loci (age, race, sex, weight and CMV serostatus) results in an increased risk of kidney graft failure, how this impact relates to HLA MM, and if HLA MM modifies this effect. The association of D/R match with death-censored graft loss was explored using deceased donor recipients from 2000-2014 identified through the Scientific Registry of Transplants Recipients. A Cox regression coefficient-based scoring system was used to assign points to each D/R pairing. Points were totaled across all five D/R loci and overall match was categorized as favorable (<0), moderate (0 to < 8), or poor (≥8), with cut points chosen to create relatively even tertiles. D/R match groups were stratified by HLA match (favorable (0MM) or poor (1-6MM)). Time to graft loss was evaluated using multivariable Cox Proportional Hazards models adjusting for known literature predictors of graft loss. The interaction between HLA MM and D/R pairing was assessed to determine if HLA MM modifies the association between D/R pairing and graft outcome. 17,786 of 107,041 kidney transplant recipients developed death-censored graft failure. D/R matching was a stronger predictor of graft failure than HLA MM. The highest HRs for graft failure were observed for poorly matched D/R, irrespective of HLA MM (HR 3.50 95% CI [3.18-3.85]; HR 2.73 95% CI [2.40-3.11] for poor and favorably matched HLA, respectively). Even with suboptimal HLA match, the risk of graft loss was mitigated for those with a favorable D/R match (HR 1.51 95% CI [1.37-1.66]). Both D/R match and HLA MM were independently associated with the outcome of interest and and the interaction between D/R match and HLA MM was significant. In conclusion, non-immunologic D/R matching is a stronger predictor of death-censored graft failure than is HLA match status. HLA MM modifies this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».