Evaluation of a toolkit for standardizing clinical measures of muscle tone
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate a new portable toolkit for quantifying upper and lower extremity muscle tone in patients with upper motor neuron syndrome (UMNS). APPROACH: Cross-sectional, multi-site, observational trial to test and validate a new technology. SETTING: Neurorehabilitation clinics at tertiary care hospitals. PARTICIPANTS: Four cohorts UMNS patient, >6 mo post acquired brain injury, spinal cord injury, multiple sclerosis and cerebral palsy, and a sample of healthy age-matched adult controls. MEASURES: Strength: grip, elbow flexor and extensor, and knee extensor; range of motion (ROM): passive ROM (contracture) and passive-active ROM (paresis); objective spasticity: stretch-reflex test for elbow, and pendulum test for knee; subjective spasticity: modified Ashworth scale scores for elbow and knee flexors and extensors. RESULTS: Measures were acquired for 103 patients from three rehabilitation clinics. Results for patient cohorts were consistent with the literature. Grip strength correlated significantly with elbow muscle strength and all patient populations were significantly weaker in upper- and lower-extremity compared to controls. Strength and paresis were correlated for elbow and knee but neither correlated with contracture. Elbow spasticity correlated with strength and paresis but not contracture. Knee spasticity correlated with strength, and subjective spasticity correlated with contracture. SIGNIFICANCE: toolkit provided comprehensive objective measures for assessing muscle tone in patients with UMNS. The toolkit could be useful for standardizing outcomes measures in clinical trials and for routine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».