Comparing the effectiveness of different strains of Wolbachia for controlling chikungunya, dengue fever, and zika
Notice bibliographique
Résumé
Once Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes that spread Chikungunya virus, dengue virus, and Zika virus are infected with Wolbachia, they have reduced egg laying rates, reduced transmission abilities, and shorter lifespans. Since most infected mosquitoes are only infectious in the last few days of their lives, shortening a mosquito's lifespan by a day or two can greatly reduce their abilities to spread mosquito-borne viral diseases, such as Chikungunya, dengue fever, and Zika. We developed a mathematical model to compare the effectiveness of the wMel and wAlbB strains of Wolbachia for controlling the spread of these viruses. The differences among the diseases, mosquitoes, and Wolbachia strains are captured by the model parameters for the mosquito-human transmission cycle. Moreover, the model accounts for the behavior changes of infectious population created by differences in the malaise caused by these viruses. We derived the effective and basic reproduction numbers for the model that are used to estimate the number of secondary infections from the infectious populations. In the same density of Wolbachia-free Aedes aegypti or Aedes albopictus mosquitoes, we observed that wMel and wAlbB strains of Wolbachia can reduce the transmission rates of these diseases effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».