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Enregistrement W2884836828 · doi:10.1371/journal.pntd.0006666

Comparing the effectiveness of different strains of Wolbachia for controlling chikungunya, dengue fever, and zika

2018· article· en· W2884836828 sur OpenAlexaff
Ling Xue, Xin Fang, James M. Hyman

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect symbiosis and bacterial influences
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Science FoundationNational Institutes of HealthTulane University
Mots-clésChikungunyaWolbachiaDengue feverAedes aegyptiAedes albopictusZika virusBiologyVirologyAedesDengue virusTransmission (telecommunications)PopulationVector (molecular biology)VirusMedicineLarvaEcologyHost (biology)Environmental healthGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes that spread Chikungunya virus, dengue virus, and Zika virus are infected with Wolbachia, they have reduced egg laying rates, reduced transmission abilities, and shorter lifespans. Since most infected mosquitoes are only infectious in the last few days of their lives, shortening a mosquito's lifespan by a day or two can greatly reduce their abilities to spread mosquito-borne viral diseases, such as Chikungunya, dengue fever, and Zika. We developed a mathematical model to compare the effectiveness of the wMel and wAlbB strains of Wolbachia for controlling the spread of these viruses. The differences among the diseases, mosquitoes, and Wolbachia strains are captured by the model parameters for the mosquito-human transmission cycle. Moreover, the model accounts for the behavior changes of infectious population created by differences in the malaise caused by these viruses. We derived the effective and basic reproduction numbers for the model that are used to estimate the number of secondary infections from the infectious populations. In the same density of Wolbachia-free Aedes aegypti or Aedes albopictus mosquitoes, we observed that wMel and wAlbB strains of Wolbachia can reduce the transmission rates of these diseases effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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