High Capacity and High Efficiency Maple Tree-Biomass-Derived Hard Carbon as an Anode Material for Sodium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Sodium-ion batteries (SIBs) are in the spotlight because of their potential use in large-scale energy storage devices due to the abundance and low cost of sodium-based materials. There are many SIB cathode materials under investigation but only a few candidate materials such as carbon, oxides and alloys were proposed as anodes. Among these anode materials, hard carbon shows promising performances with low operating potential and relatively high specific capacity. Unfortunately, its low initial coulombic efficiency and high cost limit its commercial applications. In this study, low-cost maple tree-biomass-derived hard carbon is tested as the anode for sodium-ion batteries. The capacity of hard carbon prepared at 1400 °C (HC-1400) reaches 337 mAh/g at 0.1 C. The initial coulombic efficiency is up to 88.03% in Sodium trifluoromethanesulfonimide (NaTFSI)/Ethylene carbonate (EC): Diethyl carbonate (DEC) electrolyte. The capacity was maintained at 92.3% after 100 cycles at 0.5 C rates. The in situ X-ray diffraction (XRD) analysis showed that no peak shift occurred during charge/discharge, supporting a finding of no sodium ion intercalates in the nano-graphite layer. Its low cost, high capacity and high coulombic efficiency indicate that hard carbon is a promising anode material for sodium-ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».