High expression of HMGA2 independently predicts poor clinical outcomes in acute myeloid leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In acute myeloid leukemia (AML), risk stratification based on cytogenetics and mutation profiling is essential but remains insufficient to select the optimal therapy. Accurate biomarkers are needed to improve prognostic assessment. We analyzed RNA sequencing and survival data of 430 AML patients and identified HMGA2 as a novel prognostic marker. We validated a quantitative PCR test to study the association of HMGA2 expression with clinical outcomes in 358 AML samples. In this training cohort, HMGA2 was highly expressed in 22.3% of AML, mostly in patients with intermediate or adverse cytogenetics. High expression levels of HMGA2 (H + ) were associated with a lower frequency of complete remission (58.8% vs 83.4%, P < 0.001), worse 3-year overall survival (OS, 13.2% vs 43.5%, P < 0.001) and relapse-free survival (RFS, 10.8% vs 44.2%, P < 0.001). A positive HMGA2 test also identified a subgroup of patients unresponsive to standard treatments. Multivariable analyses showed that H + was independently associated with significantly worse OS and RFS, including in the intermediate cytogenetic risk category. These associations were confirmed in a validation cohort of 260 patient samples from the UK NCRI AML17 trial. The HMGA2 test could be implemented in clinical trials developing novel therapeutic strategies for high-risk AML.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle