Knowledge and attitude of HIV/AIDS among women in Nigeria: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Human Immunodeficiency Virus (HIV)/Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) epidemic is one of the world's most serious public health and social problems. Promoting knowledge and attitude towards HIV/AIDS is a key strategy to control the prevalence of this growing epidemic. This study aimed to measure knowledge and attitude about HIV/AIDS along with the factors of association Nigerian women. Methods: This is a cross-sectional study based on data from the 2013 Demographic Health Survey (DHS) conducted among community dwelling women in Nigeria. A set of 13 questions was identified relevant to knowledge and attitude about HIV/AIDS. Each correct answer was scored as 1 and wrong answer as '0'. Normality of the variables was examined using Shapiro-Wilks tests. The socioeconomic and community factors associated with HIV/AIDS knowledge and attitude were examined by linear regression with dummy variables model. Results: Means score (SD) on knowledge of transmission was 6.4 (2.0) and that for attitude was 2.1 (1.2). In the regression models, knowledge and attitude of HIV/AIDS were positively associated with survey years and respondents' age; geographical region was significantly associated with HIV/AIDS knowledge and attitude; rural respondents had significant reduction in knowledge [Exp(B)=0.86; 95% confidence interval (CI)=0.83-0.89] and positive attitude to HIV/AIDS [Exp(B)=0.91; 95% CI=0.89-0.93] compared with the urban counterpart, respectively. Conclusion: Findings of the present study suggested that women's knowledge and attitude about HIV/AIDS in Nigeria needs more attention to attain the global target to end its epidemics and other communicable diseases by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».