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Enregistrement W2884849060 · doi:10.2474/trol.13.101

Tribological Behavior of Nitrided Ductile Iron D6510 under Different Contacting Conditions

2018· article· en· W2884849060 sur OpenAlexafffund
Chen Zhao, Jingzeng Zhang, Xueyuan Nie

Notice bibliographique

RevueTribology online · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitridingMaterials scienceTribologyAbrasiveIndentation hardnessScanning electron microscopeMetallurgyComposite materialHardnessDelamination (geology)Layer (electronics)Diffusion layerMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two different nitriding techniques, named plasma nitriding and fluidized bed nitriding, were applied for surface modification of ductile cast iron NAAMS-D6510. Two test methods (i.e., Pin-on-disc tribotest and inclined sliding wear test) were used to generate different tribological contact-loading conditions. While the pin-on-disc (POD) test had a vertical contact and relatively low stress applied on the mating surfaces, the inclined sliding wear test created a tilting contact with extremely high pressing pressure. The cross-sectional hardness and nitrogen concentration profiles along the case hardened layers were measured using a microhardness tester and energy dispersive spectroscope (EDS), respectively. Surface profilometry and scanning electron microscopy (SEM) were employed to measure and observe wear tracks after the tribological tests. The test results showed that the plasma nitrided sample was subjected to more severely abrasive/adhesive wear with numerous surface fatigue cracks, compared to the sample treated by fluidized bed nitriding, during the highly stressed inclined sliding wear test. This phenomenon was found to be attributed to their different hardness and nitrogen concentration profiles. A smaller hardness gradient between the compound layer and the case diffusion zone, and a thicker case hardened layer (provided from the fluidized bed nitriding in this study) could improve the wear resistance and the surface fatigue cracking resistance against the high contact loads. On contrast, less difference could be observed between the two different nitriding-treated samples during the POD tests. Moreover, the oxidation layer on the top of the compound layer of plasma nitrided sample may be beneficial for friction reduction under a low contact pressure condition like the POD sliding, but it would be soon removed and lost its advantage under the high contact pressure condition as for the inclined sliding case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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