Gender, stressful life events and interactions with sleep: a systematic review of determinants of adiposity in young people
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Overweight and obesity among young people are high and rising. Social stressors and sleep are independently associated with obesity, but are rarely studied together or examined for gender-specific effects. The literature regarding adolescent populations is especially lacking. This review assesses whether experiencing stressful life events results in greater adiposity in young women and young men compared with those who do not experience stressful life events, and whether the relationship is modified by sleep problems. DESIGN: We systematically searched six bibliometric databases (Web of Science, Embase Ovid, PsycINFO, CINHAL, PubMed, ProQuest Dissertations) supplemented by hand searches. Longitudinal prospective studies or reviews were eligible for inclusion when they examined gender-specific changes in adiposity in young adults (age 13-18 years) as a function of stressful life event alone or in combination with sleep problems. RESULTS: We found one study eligible for inclusion reporting mixed impact of stressful life events on body mass index (BMI) between genders. The study assessed specific life events and showed significantly lower BMI at follow-up among young men who experienced a residence change, but significantly higher BMI among young women who experienced setting up a family and who reported internal locus of control. CONCLUSIONS: Despite ample research on social stressors or sleep problems and weight, we still know little about the role of stressful life events, or combined effects with sleep, on obesity risk in adolescents from a gender perspective. Existing evidence suggests specific life events affect weight differently between the genders. Robust, high-quality longitudinal studies to decipher this dual burden on obesity during adolescence should be prioritised, as firm conclusions remain elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».