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Enregistrement W2884856287 · doi:10.1111/epi.14517

Seizure duration and latency of hypermotor manifestations distinguish frontal from extrafrontal onset in sleep‐related hypermotor epilepsy

2018· article· en· W2884856287 sur OpenAlexafffund
Steve A. Gibbs, Paola Proserpio, Stefano Francione, Roberto Mai, Massimo Cossu, Laura Tassi, Lino Nobili

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSavoy Foundation
Mots-clésIctalEpilepsyFrontal lobeElectroencephalographyMedicineLatency (audio)Duration (music)PsychologyNeuroscienceAudiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep-related hypermotor epilepsy (SHE) is an epilepsy syndrome that is characterized by the occurrence of sleep-related hypermotor seizures of variable complexity and duration. Seizures usually arise in the frontal lobe, but extrafrontal seizure onset zones are well described. To identify clinically relevant ictal features of SHE that could distinguish a frontal from an extrafrontal onset zone, we conducted a retrospective analysis of seizure characteristics in 58 patients with drug-resistant SHE (43 frontal and 15 extrafrontal) who underwent video-stereo-electroencephalographic recordings and became seizure-free after epilepsy surgery. We found that the mean duration of electrographic seizures and clinically observable ictal manifestations were significantly shorter in frontal SHE compared to extrafrontal SHE. The mean latency between electrographic seizure onset and the onset of hypermotor manifestations was also shorter in frontal SHE. Accordingly, a latency > 5 seconds between the first video-detectable movement (eg, eye opening or a minor motor event) and the onset of hypermotor manifestations yielded a sensitivity of 75% and a specificity of 90% for an extrafrontal onset, thereby indicating that specific ictal features in SHE can provide clinically useful clues to increase diagnostic accuracy in this syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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