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Enregistrement W2884857006 · doi:10.1097/brs.0000000000002777

Solitary Plasmacytoma of Bone of the Spine

2018· article· en· W2884857006 sur OpenAlexaff
Yufu Wang, Hui Li, Chao Liu, Chao Chen, Jinglong Yan

Notice bibliographique

RevueSpine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Proportional hazards modelLogistic regressionPopulationEpidemiologySurvival analysisInternal medicineMultiple myelomaSurgeryPlasmacytomaRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective analysis. OBJECTIVE: To determine the prognostic indicators in patients with solitary plasmacytoma of bone (SPB) of the spine. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Population-level estimates for prognosis among patients with SPB of the spine are still lacking. Sociodemographic and clinical predictors of outcome have not been well characterized. METHODS: The Surveillance, Epidemiology, and End Results Registry was used to identify all patients with SPB of the spine from 1995 through 2014. Associated population data were used to determine annual incidence and limited-duration prevalence. Overall survival (OS) estimates were obtained using the Kaplan-Meier method and compared across groups using log-rank test. A Cox regression model was used for multivariate analysis of survival. Logistic regression was performed to identify predictors of the progression to multiple myeloma (MM). RESULTS: The incidence and prevalence of the disease increased during the study period. Spinal SPB most commonly affected older people (>50) with a male preponderance. The median OS were 74.0 months. The 5 and 10-year survival rates for these patients were 56.1% and 36.7%, respectively. On multivariable analyses, older age, and surgery without radiotherapy were correlated with poor survival of patients with spinal SPB. The 3-year probability of progression to MM was 10.1%. Patients aged >70 years were associated with progression to MM. There was no significant association between the methods of surgical resection (radical or local/partial) and OS or progression to MM. CONCLUSION: The findings of this study provide population-based estimates of the incidence, prevalence and prognosis for patients with SPB of the spine. This analysis indicated that the only identifiable prognostic indicators were older age and surgery without radiotherapy. Moreover, the methods of surgical resection did not influence the OS or progression to MM. LEVEL OF EVIDENCE: 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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