Can soil clay content predict ammonia volatilization losses from subsurface-banded urea in eastern Canadian soils?
Notice bibliographique
Résumé
To determine how soil physical and chemical characteristics affect NH3 volatilization, we measured NH3 losses from eight different eastern Canadian soils with various soil clay contents and cation exchange capacities (CEC). Losses were measured from soil mesocosms banded (0.05 m depth) with urea (equivalent of 140 kg N ha−1) in a dynamic chamber system fitted with an acid trap; with soil properties measured in parallel mesocosms. Regression analysis indicated a negative relationship between 28 d of NH3 volatilization losses and soil clay content (P < 0.001; R2 = 0.978), CEC (P < 0.001; R2 = 0.941), and buffer capacity (P = 0.006; R2 = 0.772), and positive relations with maximum change in soil pH (P = 0.015; R2 = 0.670) and maximum water-extractable NH4+ (P = 0.010; R2 = 0.721). A 90% reduction in NH3 losses occurred when clay content increased from 10% to 20%. Also, the correlation between water-extractable NH4+ and NH3 loss and a lack of correlation between salt-extractable (1 mol L−1 KCl) NH4+ and NH3 loss indicate that NH4+ bound to cation exchange sites does not contribute to the rapid NH3 volatilization. However, more research on soils of different mineralogy is required to ascertain whether this holds in other regions as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».