Lung function in patients with primary ciliary dyskinesia: an iPCD Cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Primary ciliary dyskinesia (PCD) has been considered a relatively mild disease, especially compared to cystic fibrosis (CF), but studies on lung function in PCD patients have been few and small. This study compared lung function from spirometry of PCD patients to normal reference values and to published data from CF patients. We calculated z-scores and % predicted values for forced expiratory volume in 1 s (FEV1) and forced vital capacity (FVC) using the Global Lung Function Initiative 2012 values for 991 patients from the international PCD Cohort. We then assessed associations with age, sex, country, diagnostic certainty, organ laterality, body mass index and age at diagnosis in linear regression models. Lung function in PCD patients was reduced compared to reference values in both sexes and all age groups. Children aged 6–9 years had the smallest impairment (FEV1z-score −0.84 (−1.03 to −0.65), FVC z-score −0.31 (−0.51 to −0.11)). Compared to CF patients, FEV1was similarly reduced in children (age 6–9 years PCD 91% (88–93%); CF 90% (88–91%)), but less impaired in young adults (age 18–21 years PCD 79% (76–82%); CF 66% (65–68%)). The results suggest that PCD affects lung function from early in life, which emphasises the importance of early standardised care for all patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».