Nonadult Supervision of Children in Low- and Middle-Income Countries: Results from 61 National Population-Based Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Despite scarce empirical research in most countries, evidence has shown that young children are unsupervised or under the supervision of another young child while their adult caregivers attend work or engage in other activities outside the home. Lack of quality supervision has been linked to unintentional childhood injuries and other negative outcomes. Nationally representative, population-based data from rounds four and five of the Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) and four to eight of the Demographic and Health Surveys (DHS) from 61 low- and middle-income countries were used to estimate prevalence and socio-economic factors associated with leaving children under five years old home alone or under the care of another child younger than 10 years of age. Socio-economic factors included age and sex of the child, rurality, wealth, maternal education, and household composition. Large variations in the prevalence rates (0.1⁻35.3% for children home alone and 0.2⁻50.6% for children supervised by another child) and associated factors have been recorded within and across regions and countries. Understanding why and under what conditions children are home alone or under the supervision of another child is crucial to the development of suitable policies and interventions to protect young children, promote healthy growth, and support caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».