Addressing hepatitis C in the foreign-born population: A key to hepatitis C virus elimination in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) is the leading cause of death from infectious disease in Canada. Immigrants are an important group who are at increased risk for HCV; they account for a disproportionate number of all HCV cases in Canada (~30%) and have approximately a twofold higher prevalence of HCV (~2%) than those born in Canada. HCV-infected immigrants are more likely to develop cirrhosis and hepatocellular carcinoma and are more likely to have a liver-related death during a hospitalization than HCV-infected non-immigrants. Several factors, including lack of routine HCV screening programs in Canada for immigrants before or after arrival, lack of awareness on the part of health practitioners that immigrants are at increased risk of HCV and could benefit from screening, and several patient- and health system-level barriers that affect access to health care and treatment likely contribute to delayed diagnosis and treatment uptake. HCV screening and engagement in care among immigrants can be improved through reminders in electronic medical records that prompt practitioners to screen for HCV during clinical visits and implementation of decentralized community-based screening strategies that address cultural and language barriers. In conclusion, early screening and linkage to care for immigrants from countries with an intermediate or high prevalence of HCV would not only improve the health of this population but will be key to achieving HCV elimination in Canada. This article describes the unique barriers encountered by the foreign-born population in accessing HCV care and approaches to overcoming these barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».