Water circulation in Toronto Harbour
Notice bibliographique
Résumé
We present an overview of physical processes that drive water circulation within the extended system of coastal embayments in the Toronto Harbour. The different water circulation patterns occur at various spatial and temporal scales, and our article provides context for the various efforts to improve water quality by the Toronto and Region Remedial Action Plan. Velocity profiles and water level measurements showed that the harbour’s Helmholtz pumping mode drives a 1-h period oscillation, which can influence flushing of the shallow embayments. This process likely persists year-round and would lead to flushing time-scales of between 1–11 days for these shallow embayments. If this ubiquitous pumping is combined with solar heat fluxes, it partially explains the persistent temperature gradients amongst the shallow embayments. In the larger and deeper (∼10 m) Inner Harbour, the prevailing westerly winds drive most of the mean circulation, with a current entering through the Western Gap and leaving through the Eastern Gap. This wind driven circulation leads to a residence time of water in the Inner Harbour between 7–14 days. In addition, periodic strong and sustained westerly winds can induce frequent upwelling events in Lake Ontario (between 4 to 10 times during the stratified season) that mildly increase the exchange flow and help maintain good water quality by exchange nearshore waters with cleaner hypolimentic waters. The intrusion of cold water into the harbour can also lead to highly variable temperature regimes with sudden drops in temperature that could have negative effects on aquatic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».