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Enregistrement W2884873261 · doi:10.1080/14634988.2018.1500059

Water circulation in Toronto Harbour

2018· article· en· W2884873261 sur OpenAlexafffundabout
Bogdan Hlevca, Mathew G. Wells, Liset Cruz‐Font, Susan E. Doka, Rick Portiss, Meg St. John, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityFisheries and Oceans CanadaMinistry of EnvironmentToronto and Region Conservation AuthorityThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésOceanographyUpwellingHarbourFlushingEnvironmental scienceContext (archaeology)SeicheWater qualityCurrent (fluid)Hydrology (agriculture)GeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an overview of physical processes that drive water circulation within the extended system of coastal embayments in the Toronto Harbour. The different water circulation patterns occur at various spatial and temporal scales, and our article provides context for the various efforts to improve water quality by the Toronto and Region Remedial Action Plan. Velocity profiles and water level measurements showed that the harbour’s Helmholtz pumping mode drives a 1-h period oscillation, which can influence flushing of the shallow embayments. This process likely persists year-round and would lead to flushing time-scales of between 1–11 days for these shallow embayments. If this ubiquitous pumping is combined with solar heat fluxes, it partially explains the persistent temperature gradients amongst the shallow embayments. In the larger and deeper (∼10 m) Inner Harbour, the prevailing westerly winds drive most of the mean circulation, with a current entering through the Western Gap and leaving through the Eastern Gap. This wind driven circulation leads to a residence time of water in the Inner Harbour between 7–14 days. In addition, periodic strong and sustained westerly winds can induce frequent upwelling events in Lake Ontario (between 4 to 10 times during the stratified season) that mildly increase the exchange flow and help maintain good water quality by exchange nearshore waters with cleaner hypolimentic waters. The intrusion of cold water into the harbour can also lead to highly variable temperature regimes with sudden drops in temperature that could have negative effects on aquatic organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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