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Enregistrement W2884875855 · doi:10.1098/rspb.2018.1019

Contrasting the effects of natural selection, genetic drift and gene flow on urban evolution in white clover (<i>Trifolium repens</i>)

2018· article· en· W2884875855 sur OpenAlexafffund
Marc T. J. Johnson, Cindy M. Prashad, Mélanie Lavoignat, Hargurdeep S. Saini

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésTrifolium repensGene flowUrbanizationBiologyNatural selectionGenetic driftEcologyTransectGenetic diversityMicrosatelliteGeographyGenetic variationEvolutionary biologyPopulationGeneticsAlleleGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization is a global phenomenon with profound effects on the ecology and evolution of organisms. We examined the relative roles of natural selection, genetic drift and gene flow in influencing the evolution of white clover (Trifolium repens), which thrives in urban and rural areas.Trifolium repensexhibits a Mendelian polymorphism for the production of hydrogen cyanide (HCN), a potent antiherbivore defence. We quantified the relative frequency of HCN in 490 populations sampled along urban–rural transects in 20 cities. We also characterized genetic variation within 120 populations in eight cities using 16 microsatellite loci. HCN frequency increased by 0.6% for every kilometre from an urban centre, and the strength of this relationship did not significantly vary between cities. Populations did not exhibit changes in genetic diversity with increasing urbanization, indicating that genetic drift is unlikely to explain urban–rural clines in HCN frequency. Populations frequently exhibited isolation-by-distance and extensive gene flow along most urban–rural transects, with the exception of a single city that exhibited genetic differentiation between urban and rural populations. Our results show that urbanization repeatedly drives parallel evolution of an ecologically important trait across many cities that vary in size, and this evolution is best explained by urban–rural gradients in natural selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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